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Enregistrement W1497165227 · doi:10.1080/07351690802228880

The Transformative Effect of Seeking the Eternal: A Sampling of the Perspectives of Two Great Muslim Intellectuals—Ibn-Ĥazm and Al-Ghazāli

2008· article· en· W1497165227 sur OpenAlexaff
Yasser Ad-Dab’bagh

Notice bibliographique

RevuePsychoanalytic Inquiry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningMetaphysicsEpistemologyTheme (computing)ArabicSociologyConflationPhilosophyAestheticsPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Muslim intellectuals during medieval times had an enormous appetite for the study of the mental apparatus, delving into metaphysical discussions and debating the methods of harmonizing their discoveries with the basic tenets of orthodox theology. Most such thinkers wore many hats, being physicians, theologians, philosophers, and politicians, among others. The richness of the literature of that era makes it impossible to confidently conclude that a unified model for psychological transformation exists. This article attempts to arrive at the hypothesis that such a model does indeed exist, even if difficult to prove. To support this hypothesis, some of the works of two of the greatest minds of the 11th century, Ibn-Ĥazm and Al-Ghazāli, will be sampled and contrasted. Ultimately, both scholars reach conclusions that share a common theme. For both of them, seeking the Eternal of the after-life and abrogating the temporary present is an essential component of each of their models of transformation. The road to such a goal is traveled very differently by each scholar, and both approaches appear to reflect what only a fraction of transformed believers have actually utilized. The majority of transformed individuals are likely to have adopted a model that lies on the median between the two sampled approaches. Notes 1Please note that throughout this article, transliteration from Arabic is done using the United Nations Group of Experts on Geographical Names (UNGEGN). (http://www.eki.ee/wgrs).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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