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Enregistrement W1497290424

A genetic analysis of the fission-fusion roosting behavior of tree-roosting maternity colonies of big brown bats (Eptesicus fuscus)

2006· article· en· W1497290424 sur OpenAlexfundaboutno aff
Jackie D. Metheny

Notice bibliographique

RevueNC Digital Online Collection of Knowledge and Scholarship (The University of North Carolina at Greensboro) · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of North Carolina at GreensboroNorth Carolina Academy of ScienceUniversity of Regina
Mots-clésEptesicus fuscusPhilopatryBiological dispersalMatingBiologyEcologyGeographyZoologyDemographyPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Cypress Hills Interprovincial Park, Saskatchewan, Canada, tree-roosting big brown bats (Eptesicus fuscus) exhibit fission-fusion roosting behavior and are philopatric to one of three non-overlapping roosting areas. Bats switch roost trees and potentially roost-mates about every two days, and bats appear to have preferred roost-mates. To assess whether genetic relationships mediate fission-fusion behavior in tree-roosting bats, I combined genetic analyses (microsatellite loci and mitochondrial DNA) with behavioral studies. First, I determined whether female philopatry produced genetic subdivision among the roosting areas. Second, I examined roosting associations within one roosting area to determine whether roost-mate decisions were based on genetic relationships. I found that female-mediated gene flow was restricted between roosting areas while male-mediated gene flow was not. Roosting associations were not influenced by genetic relationships. Mating and dispersal behavior of E. fuscus generate group members that are generally not closely related, and bats do not preferentially roost with closely related or matrilineal females. Thus, kin selection is an unlikely explanation for preferred roost-mates, group stability, and cooperation in tree-roosting E. fuscus."--Abstract from author supplied metadata.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,515

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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