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Enregistrement W1497730443

Shady Transactions: Three Essays on the Underground Economy

2005· dissertation· en· W1497730443 sur OpenAlexaboutno aff
Lindsay M. Tedds

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2005
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Illicit Activities, and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomyEngineeringEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The term "underground economy" refers to output that is produced, and income that is generated, by agents who hide this fact from authorities. There has been a recent resurgence in interest in the underground economy and this interest has predominantly been stimulated by the perception that the underground economy is sizeable and growing. This dissertation is comprised of three essays, the goals of which are to provide empirical measures of underground activity. The first paper in this dissertation applies a modeling technique that treats the underground economy as an unobservable or latent variable and incorporates multiple indicator and multiple causal (MIMIC) variables to estimate a time-path of the size of broadly defined underground economy. Using macroeconomic Canadian data, the results indicate that the underground economy grew steadily over the sample period: from 7.5% of Gross Domestic Product (GDP) in 1976 to about 15.3% in 2001. The second paper uses microeconomic data and proposes a nonparametric expenditure-based approach to obtain estimates of income under-reporting by self- employed households. The approach is illustrated by estimating the effect of the Canadian Goods and Services Tax (GST) on income under-reporting. It is found that the difference between true and reported self-employment income is larger for households at the lower end of the self-employment income distribution and that there was no statistically significant change in under-reporting behaviour following the implementation of the GST. The third paper investigates the characteristics of businesses that engage in tax non-compliance using a survey of firms from around the world. Overall, small firms tend to be less compliant than larger firms. In addition, foreign owned firms, exporters, and firms that have audited financial statements are found to be more compliant but quite surprisingly, government ownership does not result in increased tax compliance. Finally, the existence of organized crime, high taxes, and government corruption all result in lower compliance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1240,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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