Mejorar la calidad de las políticas públicas para restaurar la confianza en el gobierno
Notice bibliographique
Résumé
para restaurar la confianza en el gobierno * Mariano Lafuente, Fernando Rojas y Laura Agosta Introducción Diferentes estudios muestran que la confianza en las instituciones públicas en América Latina tiende a ser, en promedio, la más baja del mundo (Blind, 2007; Banco Mundial, 2010a).Para restaurarla es preciso llevar adelante, entre otras medidas, políticas públicas más efectivas que den mejores resultados a la ciudadanía.Este estudio define las políticas públicas como planes para alcanzar objetivos de interés público que posteriormente son implementados, evaluados y, de ser necesario, corregidos.Dichos diseños para la acción no son procesos totalmente racionales, sino que están sujetos a fuertes influencias políticas entre las que es importante lograr un equilibrio con el conocimiento técnico.El objetivo de este trabajo consiste en contribuir al debate para la mejora de los procesos de formulación e implementación de políticas públicas en Latinoamérica.Su contenido se estructura a partir de: i) un análisis de los principales desafíos a los que se enfrentan los gobiernos de la región en dichos procesos, y ii) la presentación de ideas para mejorarlos basadas en la experiencia de seis países de la OCDE (Gran Bretaña, Canadá, España, Estados Unidos, Francia y Nueva Zelanda) 1 .La región enfrenta, como muchas otras del mundo, el desafío de traducir objetivos y metas de políticas públicas en programas diseñados e implementados con la rigurosidad técnica suficiente para alcanzar dichas metas.Las relaciones entre los tres principales actores de este proceso (ciudadanos, administración pública y dirigencia política) se desarrolla en un contexto que refleja una desconexión entre propuestas políticas y resultados de programas, bajos niveles de confianza en las instituciones públicas y radicales cambios de dirección en las políticas implementadas.Si bien altamente influenciados por tendencias políticas, los procesos de formulación de políticas en América Latina presentan un amplio espacio para introducir mejoras técnicas.El movimiento hacia la gestión por resultados que se viene desarrollando en la región desde hace algunas décadas se enfoca en informar a la población acerca de las opciones de políticas, debatir sistemáticamente las alternativas de políticas a nivel técnico y justificar sus prioridades sobre la base de un análisis de costo.Algunos países, en especial Chile y en menor medida Brasil, ya han dado pasos importantes para la mejora en la formulación de políticas públicas.En particular, han fortalecido su alto gobierno 2 , han consolidado una gerencia pública capaz de coordinar la formulación con la implementación, han introducido sistemas organizativos con reglas claras y han abierto su proceso de formulación de políticas a actores fuera del Poder Ejecutivo para mejorar la calidad de sus políticas a través de un mayor nivel de contestabilidad, entre otras acciones.Sin embargo, aunque la mejora es notoria en muchos ámbitos, estos procesos se encuentran todavía en una etapa incipiente.¿Son relevantes las experiencias de la OCDE en formulación de políticas públicas para América Latina?Si bien los contextos de la OCDE y de América Latina son diferentes, hay lugar para considerar puntos en común que permitan una comparación de herramientas (México y Chile, países miembros de la OCDE, se agruparán para fines de este estudio con América Latina exclusivamente).Algunos países de América Latina, conscientes de la necesidad de lograr nuevos acuerdos entre ciudadanos y gobierno, así como políticas públicas más efectivas por ser acordes a las expectativas de los primeros, ya están implementando reformas institucionales en el proceso de formulación de Recibido: 18-11-2011.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».