Canadian Employee Assistance Programming: An Overview
Notice bibliographique
Résumé
A study of 142 Employee Assistance Programs (EAPs) from across Canada found a vibrant range of programming. The focus of programming remained upon the individual provided by professionals, but there were a significant minority of EAPs that had branched out and were offering services to enhance organizational wellness. All programs offered voluntary assistance with one third having a formal referral route and one third including mandated counseling for performance issues. The majority of organizations were using third-party counseling services external to the workplace though one third of the programs still employed internal counselors whereas a minority still had active peer components. The study clearly indicated the lack of utility for capping counseling services and found that the average use of uncapped services was less than the artificial ceilings the majority of organizations had placed upon the counseling that was allowed to be provided to employees. There was a lack of uniformity in terms of how utilization rates were calculated underscored by the finding that there were more than 20 different definitions in use for what a case was. This is a clear example of the need for the EAP field to come together to develop agreement upon key empirical fundamentals for the profession. The study also discovered a drift away from essential program underpinnings including fewer joint labor-management committees to administer programs, less development of formal EAP policies to govern programs, and fewer organizations engaging in new employee orientation and ongoing promotion and staff training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».