GENE DUPLICATION IN THE EVOLUTION OF SEXUAL DIMORPHISM
Notice bibliographique
Résumé
Males and females share most of the same genes, so selection in one sex will typically produce a correlated response in the other sex. Yet, the sexes have evolved to differ in a multitude of behavioral, morphological, and physiological traits. How did this sexual dimorphism evolve despite the presence of a common underlying genome? We investigated the potential role of gene duplication in the evolution of sexual dimorphism. Because duplication events provide extra genetic material, the sexes each might use this redundancy to facilitate sex-specific gene expression, permitting the evolution of dimorphism. We investigated this hypothesis at the genome-wide level in Drosophila melanogaster, using the presence of sex-biased expression as a proxy for the sex-specific specialization of gene function. We expected that if sexually antagonistic selection is a potent force acting upon individual genes, duplication will result in paralog families whose members differ in sex-biased expression. Gene members of the same duplicate family can have different expression patterns in males versus females. In particular, duplicate pairs containing a male-biased gene are found more frequently than expected, in agreement with previous studies. Furthermore, when the singleton ortholog is unbiased, duplication appears to allow one of the paralog copies to acquire male-biased expression. Conversely, female-biased expression is not common among duplicates; fewer duplicate genes are expressed in the female-soma and ovaries than in the male-soma and testes. Expression divergence exists more in older than in younger duplicates pairs, but expression divergence does not correlate with protein sequence divergence. Finally, genomic proximity may have an effect on whether paralogs differ in sex-biased expression. We conclude that the data are consistent with a role of gene duplication in fostering male-biased, but not female-biased, gene expression, thereby aiding the evolution of sexual dimorphism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».