Recommended Practice for Dynamic Testing for Sheet Steels - Development and Round Robin Tests
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">Tensile properties of sheet steels at dynamic conditions are becoming more important for automotives in recent years due to the positive strain rate effect of steels which significantly improves energy absorption capability during crash events. However, several testing techniques are used by different testing laboratories, no testing standards are available, and the quality of data generated by different laboratories is often not comparable. In order to improve the data quality at high strain rate testing conditions and thus to improve the accuracy of crash simulation results, The International Iron and Steel Institute (IISI) initiated a project to develop the “Recommendations for Dynamic Tensile Testing of Sheet Steels”. The document provides guidelines for key elements of high strain rate testing, testing techniques, input methods, specimen geometry and stress/strain measurement instrumentations. A Round Robin test program was launched afterwards to evaluate the current status of testing quality with 10 laboratories participating from Europe, Japan, Korea and North America. The Round Robin test program showed that not only the equipment used are different, specimen dimensions are also vastly different from different testing laboratories. This paper describes the development of the document, key issues of the high strain rate testing, and Round Robin test results. An example is also given showing how data quality was significantly improved by careful refinement of the testing procedures including specimen geometry.</div>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle