PARTICIPA LA UNAM EN LA DETECCIÓN DE MATERIA OSCURA. EXPERIMENTO DAMIC
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
LA UNAM, MEDIANTE LOS INSTITUTOS DE CIENCIAS NUCLEARES Y DE INGENIERIA, PARTICIPA EN EL EXPERIMENTO DAMIC (DARK MATTER IN CCDS), CUYO PROPOSITO ES LA BUSQUEDA DIRECTA DE MATERIA OSCURA. EL DETECTOR UTILIZA DISPOSITIVOS DE CARGA ACOPLADA O CCD (CHARGED COUPLED DEVICES) DE TIPO CIENTIFICO Y ES INSTALADO A DOS MIL METROS DE PROFUNDIDAD, EN EL LABORATORIO SUBTERRANEO SNOLAB, EN CANADA. LA MAYOR PARTE DE LA MATERIA DEL UNIVERSO NO PUEDE VERSE Y NI SIQUIERA SE CONOCE DE QUE ESTA COMPUESTA; LA PRESENCIA DE LA OSCURA HA SIDO INFERIDA SOLO POR MEDIO DE SUS EFECTOS GRAVITACIONALES. DETERMINAR SU NATURALEZA CONSTITUYE UNO DE LOS PROBLEMAS MAS SERIOS DE LA FISICA Y LA ASTROFISICA CONTEMPORANEAS. ALEXIS AGUILAR Y JUAN CARLOS D'OLIVO, AMBOS DE CIENCIAS NUCLEARES, ENCABEZAN AL GRUPO DE UNIVERSITARIOS QUE COLABORA EN EL EQUIPO INTERNACIONAL DE CIENTIFICOS QUE, CON ESE DETECTOR EXTRAORDINARIAMENTE SENSIBLE, INTENTARA DETERMINAR, A PARTIR DEL PRIMER CUATRIMESTRE DE 2015, SI HAY UNA INTERACCION, AUNQUE SEA MUY DEBIL, ENTRE LA MATERIA OSCURA Y LA ORDINARIA. EN EL TRANSCURSO DE 2016 SE TENDRAN LOS PRIMEROS RESULTADOS Y SE ESTARA MAS CERCA DE SABER QUE ES, PREGUNTA QUE INQUIETA A LOS CIENTIFICOS Y QUE HOY EN DIA ES UNA PRIORIDAD DE LA FISICA DE PARTICULAS, LA ASTROFISICA Y LA COSMOLOGIA. AL PLATICAR CON LA REPORTERA DE GACETA UNAM (LAURA ROMERO), AGUILAR Y D'OLIVO AHONDAN EN LAS INVESTIGACIONES EFECTUADAS SOBRE LA MATERIA OSCURA Y DETALLAN LA PARTICIPACION DE LOS ESPECIALISTAS UNIVERSITARIOS EN EL DESARROLLO DE ESTE PROYECTO INTERNACIONAL.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle