PARTICIPA LA UNAM EN LA DETECCIÓN DE MATERIA OSCURA. EXPERIMENTO DAMIC
Notice bibliographique
Résumé
LA UNAM, MEDIANTE LOS INSTITUTOS DE CIENCIAS NUCLEARES Y DE INGENIERIA, PARTICIPA EN EL EXPERIMENTO DAMIC (DARK MATTER IN CCDS), CUYO PROPOSITO ES LA BUSQUEDA DIRECTA DE MATERIA OSCURA. EL DETECTOR UTILIZA DISPOSITIVOS DE CARGA ACOPLADA O CCD (CHARGED COUPLED DEVICES) DE TIPO CIENTIFICO Y ES INSTALADO A DOS MIL METROS DE PROFUNDIDAD, EN EL LABORATORIO SUBTERRANEO SNOLAB, EN CANADA. LA MAYOR PARTE DE LA MATERIA DEL UNIVERSO NO PUEDE VERSE Y NI SIQUIERA SE CONOCE DE QUE ESTA COMPUESTA; LA PRESENCIA DE LA OSCURA HA SIDO INFERIDA SOLO POR MEDIO DE SUS EFECTOS GRAVITACIONALES. DETERMINAR SU NATURALEZA CONSTITUYE UNO DE LOS PROBLEMAS MAS SERIOS DE LA FISICA Y LA ASTROFISICA CONTEMPORANEAS. ALEXIS AGUILAR Y JUAN CARLOS D'OLIVO, AMBOS DE CIENCIAS NUCLEARES, ENCABEZAN AL GRUPO DE UNIVERSITARIOS QUE COLABORA EN EL EQUIPO INTERNACIONAL DE CIENTIFICOS QUE, CON ESE DETECTOR EXTRAORDINARIAMENTE SENSIBLE, INTENTARA DETERMINAR, A PARTIR DEL PRIMER CUATRIMESTRE DE 2015, SI HAY UNA INTERACCION, AUNQUE SEA MUY DEBIL, ENTRE LA MATERIA OSCURA Y LA ORDINARIA. EN EL TRANSCURSO DE 2016 SE TENDRAN LOS PRIMEROS RESULTADOS Y SE ESTARA MAS CERCA DE SABER QUE ES, PREGUNTA QUE INQUIETA A LOS CIENTIFICOS Y QUE HOY EN DIA ES UNA PRIORIDAD DE LA FISICA DE PARTICULAS, LA ASTROFISICA Y LA COSMOLOGIA. AL PLATICAR CON LA REPORTERA DE GACETA UNAM (LAURA ROMERO), AGUILAR Y D'OLIVO AHONDAN EN LAS INVESTIGACIONES EFECTUADAS SOBRE LA MATERIA OSCURA Y DETALLAN LA PARTICIPACION DE LOS ESPECIALISTAS UNIVERSITARIOS EN EL DESARROLLO DE ESTE PROYECTO INTERNACIONAL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».