PARTICIPA LA UNAM EN LA DETECCIÓN DE MATERIA OSCURA. EXPERIMENTO DAMIC
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Bibliographic record
Abstract
LA UNAM, MEDIANTE LOS INSTITUTOS DE CIENCIAS NUCLEARES Y DE INGENIERIA, PARTICIPA EN EL EXPERIMENTO DAMIC (DARK MATTER IN CCDS), CUYO PROPOSITO ES LA BUSQUEDA DIRECTA DE MATERIA OSCURA. EL DETECTOR UTILIZA DISPOSITIVOS DE CARGA ACOPLADA O CCD (CHARGED COUPLED DEVICES) DE TIPO CIENTIFICO Y ES INSTALADO A DOS MIL METROS DE PROFUNDIDAD, EN EL LABORATORIO SUBTERRANEO SNOLAB, EN CANADA. LA MAYOR PARTE DE LA MATERIA DEL UNIVERSO NO PUEDE VERSE Y NI SIQUIERA SE CONOCE DE QUE ESTA COMPUESTA; LA PRESENCIA DE LA OSCURA HA SIDO INFERIDA SOLO POR MEDIO DE SUS EFECTOS GRAVITACIONALES. DETERMINAR SU NATURALEZA CONSTITUYE UNO DE LOS PROBLEMAS MAS SERIOS DE LA FISICA Y LA ASTROFISICA CONTEMPORANEAS. ALEXIS AGUILAR Y JUAN CARLOS D'OLIVO, AMBOS DE CIENCIAS NUCLEARES, ENCABEZAN AL GRUPO DE UNIVERSITARIOS QUE COLABORA EN EL EQUIPO INTERNACIONAL DE CIENTIFICOS QUE, CON ESE DETECTOR EXTRAORDINARIAMENTE SENSIBLE, INTENTARA DETERMINAR, A PARTIR DEL PRIMER CUATRIMESTRE DE 2015, SI HAY UNA INTERACCION, AUNQUE SEA MUY DEBIL, ENTRE LA MATERIA OSCURA Y LA ORDINARIA. EN EL TRANSCURSO DE 2016 SE TENDRAN LOS PRIMEROS RESULTADOS Y SE ESTARA MAS CERCA DE SABER QUE ES, PREGUNTA QUE INQUIETA A LOS CIENTIFICOS Y QUE HOY EN DIA ES UNA PRIORIDAD DE LA FISICA DE PARTICULAS, LA ASTROFISICA Y LA COSMOLOGIA. AL PLATICAR CON LA REPORTERA DE GACETA UNAM (LAURA ROMERO), AGUILAR Y D'OLIVO AHONDAN EN LAS INVESTIGACIONES EFECTUADAS SOBRE LA MATERIA OSCURA Y DETALLAN LA PARTICIPACION DE LOS ESPECIALISTAS UNIVERSITARIOS EN EL DESARROLLO DE ESTE PROYECTO INTERNACIONAL.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it