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Enregistrement W1499451153

Les entreprises se préoccupent-elles vraiment de la faisabilité de leurs projets? Révélations de 64 acteurs clés provenant de 14 entreprises variées

2011· preprint· fr· W1499451153 sur OpenAlexaboutno aff
Gilles Corriveau

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2011
Typepreprint
Languefr
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhysicsArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La gestion de projet (GP) vit un déconcertant paradoxe. D’une part, jamais les conditions n’ont été aussi favorables pour sa pratique. La mouvance et le caractère désordonné des contextes managériaux d’aujourd’hui ont contribué à accroitre le nombre, l’importance, l’urgence et le rythme des projets entrepris. Synchroniquement, formations, bureaux de projets, techniques et intervenants se sont multipliés. D’autre part, jamais les résultats obtenus au terme des projets n’ont été aussi misérables. Plusieurs recherches font état de taux très élevés de projets abandonnés ou échoués, qui ne respectent pas ou qui excèdent les contraintes établies. Ce triste constat a inspiré l’objectif principal de cette recherche, soit explorer comment des entreprises du Québec se préoccupent de la faisabilité de leurs projets. Grâce à une approche qualitative instrumentée dans un guide d’entrevue, 64 acteurs clés de l’étude de la faisabilité de projet de 14 entreprises variées ont été interviewés. Leurs révélations éclairent la cruciale question de l’étude de faisabilité des projets, souvent négligée ou éliminée en pariant que temps et argent seront ainsi économisés. Project management (PM) encounters a disconcerting paradox. On one hand, never conditions have been so favourable for its practice. Changing and incoherent character of today's management contexts contributed to increase the number, the importance, the emergency and the rhythm of projects undertaken. Synchronically, trainings, project’s offices, techniques and stakeholders increased. On the other hand, never results obtained at the end of projects have been so poor, so miserable. Several researches reported very high rates of abandoned or failed projects, which do not respect or that exceed established constraints. These sad outcomes inspired the main objective of this research, to explore how of Quebec’s firms are concerned about the feasibility of their projects. Thanks to a qualitative approach instrumented in an interviewing guide, 64 key actors of project’s feasibility studies in 14 various firms were interviewed. Their revelations light critical question of project’s feasibility studies, often neglected or eliminated, betting it will economize time and monney.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,374

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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