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Enregistrement W1499582389 · doi:10.22230/cjc.2007v32n3a1952

Doing Medical Journals Differently: <i>Open Medicine,</i> Open Access, and Academic Freedom

2007· article· en· W1499582389 sur OpenAlexafffundvenue
John Willinsky, Sally Murray, Claire Kendall, Anita Palepu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Communication · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BC
Mots-clésPublishingOpen access publishingIndependence (probability theory)Scholarly communicationPoliticsPolitical scienceField (mathematics)Academic freedomPublic relationsElectronic publishingLaw and economicsSociologyMedia studiesInternet privacyComputer scienceLawWorld Wide WebThe Internet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With considerable attention now being paid within scholarly communications to publication models that increase access to research, the launch of the open access journal Open Medicine demonstrates the contribution that open access, in all of its various economic models, can make to scholarly traditions of editorial independence, intellectual integrity, and academic freedom. This paper details the history of Open Medicine, which was born of an editorial-interference incident in the field of medical publishing, and offers a case study of the current political economy of academic publishing. This new journal demonstrates how open access, in combination with open source publishing and management software, enables new journals to more readily protect the academic freedom of researchers and scholars. As we argue, this method of publishing provides a venue for the emergence of new approaches, ideas, and independence from sources of competing interests in scholarly publishing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0170,106
Communication savante0,0540,032
Science ouverte0,0020,018
Intégrité de la recherche0,0100,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,666
Tête enseignante GPT0,649
Écart entre enseignants0,017 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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