Characterizing Changbai larch through veneering. Part 2: Effect of diameter at breast height and radial growth
Notice bibliographique
Résumé
This is the second part of a large research initiative aimed at characterizing Changbai larch (Larix olgensis Henry) for veneer and high-valued product potential. The objective of this work was to investigate the effect of the tree growth characteristics, particularly diameter at breast height (DBH) and radial growth from pith (or peeler core) to bark on clear wood and veneer properties. A population of 36 trees was chosen and classified into three DBH classes, namely 20, 25, and 30 cm, and crosscut into six segments each along the vertical stem. With the entire veneer ribbon peeled from the pith to bark for each segment, the effect of sapwood and heartwood on wood properties was revealed. The tree DBH and height were moderately and positively correlated. The tree DBH significantly affected properties of both clear wood and veneer in a similar pattern. For the larch veneer population, veneer mean ultrasonic propagation time (UPT) and density decreased but veneer mean dynamic modulus of elasticity (MOE) increased from the heartwood to sapwood or from the pith to bark. Among the three DBH classes, the 25 cm DBH yielded the highest mean veneer density and MOE, followed by the 20 cm DBH and 30 cm DBH. This was found to be caused by the radial evolution of veneer properties from the pith to bark in combination with the variation of veneer yield and stem position.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».