‘Warm’ Tundra: Atmospheric and Near‐Surface Ground Temperature Inversions Across an Alpine Treeline in Continuous Permafrost, Western Arctic, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Permafrost conditions were examined between 2010 and 2014 at four sites across an alpine treeline on Peel Plateau, Northwest Territories, Canada. Ground and air temperature sensors were installed in forest and tundra between 30 and 500 m asl. Annual mean air temperatures increased and the number of freezing degree days declined with elevation, due to persistent winter air temperature inversions. The annual mean temperature at the permafrost surface (T ps ) in mineral soils increased with elevation from about −2.5 °C in lowland forest to about −1.5 °C in dwarf shrub tundra. The increase in T ps coincided with higher air temperatures and earlier snow accumulation at tundra sites. The higher T ps in alpine tundra compared to lowland forest in Peel Plain contrasts with the northward decrease in T ps across latitudinal treeline elsewhere in the western Arctic. An increase in T ps with elevation may be common in Arctic mountain environments due to the prevalence of atmospheric temperature inversions in winter. In such contexts, although vegetation characteristics are governed by summer climate, permafrost conditions are critically influenced by the winter regime. The tundra permafrost on Peel Plateau is considerably warmer and, hence, more sensitive to disturbance than perennially frozen ground north of treeline in other parts of the western Arctic. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».