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Enregistrement W1500094131 · doi:10.1089/10966200152053668

Lycopene Content of Tomato Products: Its Stability, Bioavailability and <i>In Vivo</i> Antioxidant Properties

2001· article· en· W1500094131 sur OpenAlexafffund
Anita Agarwal, Honglei Shen, Sanjiv Agarwal, A. Venket Rao

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Food · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésLycopeneBioavailabilityFood scienceChemistryCarotenoidAntioxidantHealth benefitsBiochemistryBiologyTraditional medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lycopene is a bioactive carotenoid present in many fruits and vegetables. Tomatoes constitute the major dietary source of lycopene. Recent evidence shows lycopene to be associated with several health benefits. However, very little information is available about the stability of lycopene and its bioavailability. Because tomatoes undergo extensive processing and storage before consumption, a study was conducted to evaluate the stability, isomeric form, bioavailability, and in vivo antioxidant properties of lycopene. Total lycopene and isomers were measured by spectrophotometry and high-performance liquid chromatography, respectively. Lycopene content of tomatoes remained unchanged during the multistep processing operations for the production of juice or paste and remained stable for up to 12 months of storage at ambient temperature. Moreover, subjecting tomato juice to cooking temperatures in the presence of corn oil resulted in the formation of the cis isomeric form, which was considered to be more bioavailable. Lycopene was absorbed readily from the dietary sources. Serum lipid and low-density lipoprotein oxidation were significantly reduced after the consumption of tomato products containing lycopene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations165
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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