Determinants of out‐of‐pocket expenditures on prescribed medications in Tajikistan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this paper is to quantify the impact of socio-economic characteristics on out-of pocket expenditures for prescribed medications in Tajikistan and provide recommendations for healthcare sector reform. The research question in this paper is: what household, personal, economic, and health factors help explain expenditures on medications? From a theoretical perspective, this paper contributes to the on-going discussion of out-of-pocket expenditures in Tajikistan. From a practical perspective, in line with this recent development in the Tajikistan healthcare sector, it helps to develop evidence-based decision-making by answering practical questions: what factors affect pattern of out-of-pocket expenditures for prescribed medication? Which groups of the population should be granted a discount or fee-waiver when buying them? DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: Based on micro-file data from the most recent cross-sectional nationally-representative survey of Tajik households, this paper develops and tests a multivariate model of identifying determinants of out-of-pocket expenditures on prescribed medications in Tajikistan. FINDINGS: The paper finds that economic status, chronic illness, disability, number of small children, short supply of necessary drugs, and cardiac and acute illnesses are the strongest determinants of spending for prescribed medications in the country. ORIGINALITY/VALUE: This paper demonstrates that to ensure accessibility to and affordability of prescribed medications, discounts or fee-waivers should be granted to specific categories of households, those in poverty, with chronically ill members and with small children. These discounts or fee-waivers should cover prescribed medications for children, long-standing illness as well as for cardiac and acute infectious diseases. Administrative and economic measures should be taken to reduce the extra costs incurred due to the shortage of prescribed medications. Hence, these findings can be used in developing and designing reforms in the Tajikistan healthcare sector.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle