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Enregistrement W1500293431

Building Bridges: English & French Theatre in New Brunswick

2005· article· en· W1500293431 sur OpenAlexaffvenueabout
Glen Nichols

Notice bibliographique

RevueTheatre Research in Canada · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensCanadian Association for Theatre Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtFrench
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On ne peut pas vraiment parler d’un systeme de theâtre au Nouveau-Brunswick. Il y a la deux mondes de theâtre, distincts et independants : le theâtre de langue anglaise et le theâtre de langue francaise. L’histoire, le style, le repertoire et l’infrastructure different profondement de l’un a l’autre. C’est avec un peu d’ironie, peut-etre, qu’on constate que c’est la minorite francophone, qui constitue a peu pres 33% de la population de la province, qui a cree les compagnies et la dramaturgie dominantes et produit les artistes les plus importantes. Je me propose d’explorer dans cet article les contextes uniques de la creation theâtrale au Nouveau-Brunswick. Je ferai une comparaison detaillee des cinq compagnies theâtrales professionnelles : deux compagnies de langue anglaise (Theatre New Brunswick et Live Bait Theatre) et trois compagnies de langue francaise (Theâtre populaire d’Acadie, Theâtre l’Escaouette et Collectif Moncton Sable). A la fin, j’offrirai une tentative d’hypothese pour expliquer les differences importantes entre les deux mondes de theâtre. Tout cela donnera le contexte pour une evaluation de quelques spectacles recents en langue francaise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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