Notice bibliographique
Résumé
The first question that needs to be asked in a book like this is why this chapter is here at all. How did it come to pass that a concept like “bilingualism” got constituted as an area of enquiry for ethnolinguistics? I will begin here with a consideration of that question as one that is fundamentally about language ideologies, and then go on in the rest of the chapter to explore some of the specific questions that flowed, in my view necessarily, from an understanding of languages as being whole, bounded objects tied to whole bounded social and political units like ethnic groups, nations or states. Bilingualism (a term I will use here to cover multilingualism as well) is an affront to this idea, or at best a puzzle needing to be solved. As a result, academic work on the subject has tended to focus on explorations of the way bilingualism tests our ideas either of language or of social and political categories. One set of questions addresses whether or not bilingualism challenges linguistic theories linked to the idea of language as autonomous and whole; another examines the relationship between bilingualism and the construction of categories like ethnicity, or the nation (or the nation-State), understood as homogeneous and bounded entities, as well as with related categories or concepts, such as community or identity, all of which are central to ethnolinguistic enquiry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».