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Enregistrement W1500373919 · doi:10.1017/cbo9780511616792.008

Bilingualism

2006· book-chapter· en· W1500373919 sur OpenAlexaff
Monica Heller

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroscience of multilingualismLinguisticsSociologySubject (documents)IdeologyEthnic groupMultilingualismIdentity (music)PoliticsPolitical scienceComputer scienceAnthropologyPhilosophyAestheticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first question that needs to be asked in a book like this is why this chapter is here at all. How did it come to pass that a concept like “bilingualism” got constituted as an area of enquiry for ethnolinguistics? I will begin here with a consideration of that question as one that is fundamentally about language ideologies, and then go on in the rest of the chapter to explore some of the specific questions that flowed, in my view necessarily, from an understanding of languages as being whole, bounded objects tied to whole bounded social and political units like ethnic groups, nations or states. Bilingualism (a term I will use here to cover multilingualism as well) is an affront to this idea, or at best a puzzle needing to be solved. As a result, academic work on the subject has tended to focus on explorations of the way bilingualism tests our ideas either of language or of social and political categories. One set of questions addresses whether or not bilingualism challenges linguistic theories linked to the idea of language as autonomous and whole; another examines the relationship between bilingualism and the construction of categories like ethnicity, or the nation (or the nation-State), understood as homogeneous and bounded entities, as well as with related categories or concepts, such as community or identity, all of which are central to ethnolinguistic enquiry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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