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Enregistrement W1500387317 · doi:10.1002/9783527632930.ch27

Polyamines in Developing Stress‐Resistant Crops

2012· other· en· W1500387317 sur OpenAlexfundno aff
Francisco Marco, Rubén Alcázar, Teresa Altabella, Pedro Carrasco, Sarvajeet Singh Gill, Narendra Tuteja, Antonio F. Tiburcio

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePolyamine Metabolism and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésAbiotic stressSpermidineMode of actionPolyamineFunction (biology)BiologyTranscriptomeBiotic stressReactive oxygen speciesAbscisic acidBiochemistryComputational biologyCell biologyBiotechnologyChemistryGeneGene expressionEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyamines (PAs) are small protonated compounds with key roles in plant development and physiological processes. PAs may also function as stress messengers in plant responses to different stress signals. Recent studies using exogenous application of polyamines and more contemporary genetic manipulation of polyamine levels in crops and model species point to their involvement in stress protection. The different mechanisms by which polyamines exert their functions are presently being unraveled and involve different modes of action that are summarized in this chapter. Polyamines are integrated with other stress-related hormone pathways, such as abscisic acid (ABA), reactive oxygen species (ROS) signaling, nitric oxide, and regulation of ion channels that are now being elucidated. Also, polyamines are implicated in the transcriptional regulation to abiotic and biotic stresses as revealed in recent global transcriptome analyses. The genetic manipulation of polyamine levels has been proven to be an efficient tool for enhancing stress tolerance in many plant species. A number of examples and their potential application to crops for a sustainable agriculture are discussed in this chapter, along with the most recent advances in our understanding of the regulation and mode of action of polyamines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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