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Enregistrement W1500511167 · doi:10.1080/14616740500415490

Bringing nations in: Some methodological and conceptual issues in connecting feminisms with nationhood and nationalisms

2006· article· en· W1500511167 sur OpenAlexaff
Jill Vickers

Notice bibliographique

RevueInternational Feminist Journal of Politics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious Education and Schools
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversity (politics)Gender studiesAlienationNationalismIdeologySociologyPoliticsVariety (cybernetics)Perspective (graphical)FeminismPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent explosion of case studies about women's involvements in national projects reveals considerable diversity ranging from hostility and alienation, to affiliation or participation. Feminist analysis is just starting to explore the causes and effects of such diversity, however, since a single, common relationship usually was theorized between ‘gender’ and ‘nation’. This article addresses some methodological and conceptual issues concerning the systematic comparison of these diverse relationships. It is argued that comparison is required to explain ‘linkages between ideologies, religions and conflicts’ from a gendered perspective and to incorporate the wide variety of women's experiences regarding national projects. Especially significant in this diversity is that, while national projects in ‘the West’ are rarely a site for women's liberation and most ‘western’ feminists are alienated from nationalism, globally women are more often mobilized by national projects than any other form of politics (Bystydzienski 1992). Moreover, some women's movements affiliate with national projects with positive outcomes. To understand how women's diverse involvements in national projects affect domestic and international conflicts, we need to identify factors producing this diversity in gender/nation relationships. The article reports on a ‘test’ of six hypotheses concerning three modal cases drawn from a larger project eventually concerning thirty countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,068
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0680,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0150,094
Communication savante0,0160,021
Science ouverte0,0060,012
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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