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Enregistrement W1500717668 · doi:10.1029/2006gb002818

Modeling the soil consumption of atmospheric methane at the global scale

2007· article· en· W1500717668 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceSink (geography)Northern HemisphereMethaneSubtropicsWater contentAtmospheric sciencesSoil waterLatitudeMoistureAtmospheric methaneClimatologySoil scienceMeteorologyChemistryEcologyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple scheme for the soil consumption of atmospheric methane, based on an exact solution of the one‐dimensional diffusion‐reaction equation in the near‐surface soil layer, is described. The model includes a parameterization of biological oxidation that is sensitive to soil temperature, moisture content, and land cultivation fraction. The scheme was incorporated in the Canadian Land Surface Scheme (CLASS), with forcing provided by a 21‐a, global land meteorological data set, and was calibrated using multiyear field measurements. Application of the scheme on the global scale gives an annual mean sink strength of 28 Tg CH 4 a −1 , with an estimated uncertainty range of 9–47 Tg CH 4 a −1 . A strong seasonality is present at Northern Hemisphere high latitudes, with enhanced uptake during the summer months. Under the specified surface forcings, the oxidation parameterization is more sensitive to soil moisture than to temperature. Compared to the previous work of Ridgwell et al. (1999), our empirically based water stress parameterization reduces uptake more rapidly with decreasing soil moisture, resulting in a decrease of ∼50% in the potential global sink strength. Analysis of the geographical distribution of methane consumption shows that subtropical and dry tropical ecosystems account for over half of the global uptake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle