Relationship Between Alexithymia and Aggression in a Sample of Men with Substance Dependence
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study was to evaluate the relationship between alexithymia and aggression among men with substance dependence. In addition, we wanted to control the effect of variables such as depression and anxiety on this relationship. Methods: Participants were 200 consecutively admitted substance-dependent inpatients. Patients were assessed with the Toronto Alexithymia Scale-20, the Buss-Perry Aggression Questionnaire, the Beck Depression Inventory and the State-Trait Anxiety Inventory. Results: Of the substance-dependent inpatients, 34.0% (n=68) constituted a group suffering from alexithymia. Rates of being unemployed, being married, duration of education, and current age did not differ between the groups, whereas age at onset of regular substance use was lower in the group with alexithymia. The alexithymic group had higher scores of aggression, depression, as well as trait and state anxieties. A hierarchical linear regression analysis demonstrated that the difficulty in identifying feelings (DIF) factor of alexithymia was related with aggression, although chronic anxiety contributed to this relationship particularly in the anger and hostility dimensions of aggression. Conclusion: Trait DIF may be directly related with aggression, whereas state DIF may be a way of coping among those with chronic anxiety and may be indirectly related with cognitive and affective components of aggression. The relevance of these relationships for prevention and treatment of substance dependents deserves interest in further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».