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Enregistrement W1501425212 · doi:10.1111/jopy.12116

Toward a Resolution of the Tripartite Structure of Subjective Well‐Being

2014· article· en· W1501425212 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Well-being and Life Satisfaction
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésPsychologyOperationalizationSubjective well-beingLife satisfactionSocial psychologyAmbiguityConstruct (python library)Independence (probability theory)Structural equation modelingDevelopmental psychologyCognitive psychologyHappinessStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diener (1984) introduced the concept of "subjective well-being" (SWB) as comprising three primary components: life satisfaction (LS), positive affect (PA), and negative affect (NA). Busseri and Sadava (2011) identified multiple competing conceptualizations of the tripartite structure of SWB and delineated problems with this ambiguity with respect to defining, operationalizing, analyzing, and synthesizing information concerning SWB. The present work provides an empirical evaluation of four competing structural approaches in which SWB is conceptualized variously as three separate components (Model 1), a hierarchical construct (Model 2), a causal system (Model 3), and a composite (Model 4). Data from a longitudinal study of middle-aged Americans (N = 3,707; 20-75 years old, 55% female, 94% Caucasian) were used to examine the relatedness versus independence of the three SWB components within and across time, as well as predictive effects on SWB. The various structural models differ in how adequately they accommodate the joint relatedness/independence of the SWB components and lead to different conclusions concerning predictive effects on SWB. Conceptual and empirical considerations are considered within and across models. Implications and next steps for further understanding the tripartite structure of SWB are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle