Concurrent ratcheting–fatigue damage analysis of uniaxially loaded A‐516 Gr.70 and 42CrMo Steels
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study intends to investigate the concurrent interaction of fatigue damage and ratcheting strain in two commonly used steel alloys of (American Society for Testing and Materials) ASTM A‐516 Gr.70 and 42CrMo, respectively for pressure vessels and high grade machinery parts over uniaxial stress cycles. Ratcheting extension and fatigue damage progress were both characterized cycle‐by‐cycle over life cycles of tested materials. The interaction of ratcheting and fatigue damage was defined based on mechanistic parameters involving the effects of mean stress, stress amplitude and cyclic softening/hardening response of materials. The extent of ratcheting effect was defined by product of average ratcheting strain per cycle, and maximum stress value during a cycle, while fatigue damage was analysed based on earlier developed energy‐based models of Xia–Ellyin, and Smith–Watson–Topper. Overall damage due to ratcheting and fatigue was calibrated through a weighting factor at various mean/ cyclic amplitude stresses. An algorithm was developed to evaluate overall damage due to ratcheting and fatigue stress cycles of materials subjected to various mean and amplitude stresses. The estimated lives at different mean stresses and stress amplitudes for ASTM A‐516 Gr.70 and 42CrMo samples showed good agreements as compared with those of reported experimental data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».