Synthesis: building resilience and adaptive capacity in social–ecological systems
Notice bibliographique
Résumé
Introduction A weekly magazine on business development issued an analysis of Madonna, the pop star, and raised the question ‘How come Madonna has been at the very top in pop music for more than 20 years, in a sector characterized by so much rapid change?’ A few decades ago, successful companies developed their brand around stability and security. To stay in business this is no longer sufficient, according to the magazine. You must add change, renewal, and variation as well. However, change, renewal, and variation by themselves will seldom lead to success and survival. To be effective, a context of experience, history, remembrance, and trust, to act within, is required. Changing, renewing, and diversifying within such a foundation of stability and maintaining high quality have been the recipe for success and survival of Madonna, and for rock stars such as Neil Young and U2. It requires an active adaptation to change, not only responding to change, but also creating and shaping it. In the same spirit, Sven-Göran Eriksson, coach of several soccer teams in Europe, claimed that it is the wrong strategy not to change a winning team. A winning team will always need a certain amount, but not too much, of renewal to be sustained as a winning team. Sustaining a winning team requires a context for renewal, or ‘framed creativity,’ borrowing from the language of the advertiser.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».