Sustainable energy landscapes : designing, planning, and development
Notice bibliographique
Résumé
In the near future the appearance and spatial organization of urban and rural landscapes will be strongly influenced by the generation of renewable energy. One of the critical tasks will be the re-integration of these sustainable energy landscapes into the existing environment—which people value and want to preserve—in a socially fair, environmentally sound, and economically feasible manner. Accordingly, Sustainable Energy Landscapes: Designing, Planning, and Development focuses on the municipal and regional scale, where energy-conscious interventions are effective, and stakeholders can participate actively in the transition process. This book presents state-of-the-art knowledge in the exciting new field of sustainable energy landscapes. It bridges the gap between theory and fundamental research on the one hand, and practice and education on the other. The chapters—written by experts in their fields—present a selection of interdisciplinary, cutting-edge projects from across the world, illustrating the inspiring challenge of developing sustainable energy landscapes. They include unique case studies from Germany, Taiwan, the United Kingdom, Canada, Denmark, Austria, Italy, and the United States. The editors and team of contributing authors aim to inspire readers, providing a comprehensive overview of sustainable energy landscapes, including principles, concepts, theories, and examples. The book describes various methods, such as energy potential mapping and heat mapping, multicriteria decision analysis, energy landscape visualization, and employing exergy and carbon models. It addresses how to quantify the impact of energy transition both on landscape quality and energy economy, issues of growing importance. The text infuses readers with enthusiasm to promote further research and action toward the important goal of building energy landscapes for a sustainable future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,015 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».