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Enregistrement W150208819

Reliability of radiographic measurement of fracture angulation in children with femoral shaft fractures.

2007· article· en· W150208819 sur OpenAlexaff
Janice Owen, Derek Stephens, James G. Wright

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntraclass correlationRadiographyConcordanceOrthopedic surgeryOrthodonticsIntra-rater reliabilityValgusInter-rater reliabilityConfidence intervalReliability (semiconductor)SurgeryDentistryInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Clinical decisions are based on x-ray measures of radiographs. However, the reliability of assessing the angular measurement of fractured femurs in children is unknown. The purpose of this study was to determine the intra- and interrater reliability of an x-ray assessment of femoral shaft fracture angulation in children. METHODS: On 2 occasions, 3 raters evaluated 30 radiographs of children aged 4 to 10 years, 3 to 24 months after a femoral fracture. The radiographs were evaluated by an orthopedic surgeon, an orthopedic fellow and a research assistant, using a standardized methodology. Reliability was assessed with the intraclass correlation coefficient (ICC), an index of concordance that ranges from 01, where > 0.75 indicates excellent concordance. RESULTS: The ICC for the intrarater ranged from 0.75 to 0.97. The interrater reliability ICC for anterior or posterior angulation was 0.91 (95% confidence interval [CI] 0.840.95) and for varus or valgus angulation was 0.90 (95% CI 0.790.95). A change in measurement of more than 5 degrees exceeds the variation in measurement and, therefore, can be attributed to a true shift in fracture position. CONCLUSIONS: With specific standardized protocols, radiographic assessment of femoral fractures is reliable, irrespective of the examiner's level of experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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