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Enregistrement W1502109765 · doi:10.1161/circ.129.suppl_1.mp57

Abstract MP57: Pathway and Network Analysis of GWAS reveals Novel Candidate Causal Links between Key Biological Processes and Coronary Artery Disease

2014· article· en· W1502109765 sur OpenAlexaff
Themistocles L. Assimes, Sujoy Ghosh, Juan C. Vivar, Ayellet V. Segrè, Ville‐Petteri Mäkinen, Christopher P. Nelson, Christina Willenborg, Majid Nikpay, Jeanette Erdmann, Christopher J. O’Donnell, Reijo Laaksonen, Alexandre F.R. Stewart, Stephen E. Epstein, Svati H. Shah, Stanley L. Hazen, Muredach P. Reilly, Xia Yang, Thomas Quertermous, Nilesh J. Samani, Heribert Schunkert, Ruth McPherson

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBioinformatics and Genomic Networks
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenome-wide association studyComputational biologyCoronary artery diseaseBiological pathwayBiological networkMedicineGenetic associationCADBioinformaticsGeneticsBiologyGeneSingle-nucleotide polymorphismInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genome-wide association (GWA) studies have identified multiple genetic variants affecting the risk of coronary artery disease (CAD). However, for most of these variants the causal biological mechanisms remain unclear. By integrating GWA data with prior biological knowledge about pathways and functional networks, we sought to obtain novel insights into the causal processes of CAD. Using the iGSEA4GWAS analysis tool and the Reactome pathway database, we carried out a two-stage gene set enrichment analysis strategy. From a discovery cohort of seven large GWAS data sets for CAD (n=9,889 cases, 11,089 controls), nominally significant gene-sets were tested for replication in a meta-analysis of nine additional studies (n=15,502 cases, 55,730 controls) that were part of the CARDIoGRAM Consortium. A total of 32 of the 639 pathways tested representing 22 distinct biological processes showed convincing association with CAD (replication p< 0.05). After adjusting for redundancies by removing pathways with 50% or greater identity with other pathways, 19 pathways representing 9 biological processes remained including those relevant to Notch signaling, extracellular matrix integrity, innate immunity, and lipid metabolism. Network analysis of 751 unique genes within replicated pathways further revealed several interconnected functional modules representing novel associations (semaphorin regulated axonal guidance pathway) as well as confirmatory known processes (lipid metabolism). Our analyses point to potentially novel causal associations between CAD and several biological processes, many of which were not previously linked to CAD. These findings improve our understanding of the biological basis of CAD and highlight potential novel therapeutic targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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