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Enregistrement W1502280630 · doi:10.1096/fasebj.28.1_supplement.1151.2

Matrix metalloproteinase‐2 mediate oncostatin‐M induced cardiomyocyte dedifferentiation (1151.2)

2014· article· en· W1502280630 sur OpenAlexaffabout
Frank Fan, Mohammad Ali, Bryan Hughes, Katherine Launier, Richard Schulz

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Fibrosis and Remodeling
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSarcomereCell biologyMatrix metalloproteinaseMyofibrilMyocyteExtracellular matrixChemistryBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dedifferentiated cardiomyocytes are an important source of cardiac progenitor cells facilitating cardiac repair. Cardiomyocyte dedifferentiation induced by oncostatin‐M (OSM) is characterized by progressive sarcomere degeneration. However, the mechanism regarding the execution of sarcomere degeneration remains unclear. Matrix metalloproteinase‐2 (MMP‐2) is a key intracellular protease abundantly expressed in cardiomyocytes. We hypothesized that MMP‐2 may be involved in cardiomyocyte dedifferentiation. We performed confocal immunofluorescence and biochemical studies to explore the role of MMP‐2 in OSM‐induced dedifferentiation of neonatal rat ventricular myocytes (NRVM). Cells treated with OSM (10‐200 ng/ml for 1‐5 days) showed a dose and time‐dependent loss of sarcomeric α‐actinin and troponin‐I. The mature sarcomere transformed to a pattern resembling a less developed sarcomere (Z‐disks transformed into Z‐bodies usually found in immature myofibrils). Western blots and gelatin zymography showed that OSM treatment dose‐dependently increased MMP‐2 activity. Both selective MMP‐2 inhibitor (ARP100, 100 µM) and pan‐MMP inhibitors (GM6001, 5 µM) rescued OSM‐induced sarcomere degeneration. These results suggest that intracellular MMP‐2 mediates sarcomere degeneration in OSM‐induced cardiomyocyte dedifferentiation and potentially contributes to cardiomyocyte regeneration. Grant Funding Source : The Canadian Institutes of Health Research (CIHR)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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