La réadaptation au travail des personnes issues de l’immigration et des minorités ethnoculturelles : défis, perspectives et pistes de recherche
Notice bibliographique
Résumé
Les travailleurs immigrants, et plus spécialement les immigrants récents, sont souvent définis comme une population plus vulnérable quant aux risques de lésions professionnelles et de l’absence prolongée du travail. Cette vulnérabilité est liée au fait que plusieurs d’entre eux rencontrent des barrières linguistiques et culturelles qui peuvent teinter leur rencontre avec les intervenants, en plus de moins bien connaître le système de santé et de compensation et en plus d’être plus souvent concentrés dans des secteurs d’activité à plus haut risque de lésions professionnelles. La recherche en réadaptation au travail a permis de découvrir au cours des vingt-cinq dernières années de nombreux déterminants de l’absence prolongée du travail. Il a été reconnu notamment que les représentations de la douleur et les attentes de traitement pouvaient influencer l’issue d’un traitement chez les travailleurs qui suivent un programme de réadaptation. Des émotions telles la peur du mouvement et l’anticipation de conséquences négatives de la douleur sur la vie personnelle ont également été décelées. Cet article propose une réflexion théorique sur les enjeux de la réadaptation au travail dans le contexte de la rencontre interculturelle. Cette réflexion s’appuie, entre autres, sur une recension critique des écrits portant sur l’influence de l’appartenance ethnoculturelle sur le processus de réadaptation publiée par l’IRSST (Côté 2012) qui visait à déterminer les principaux facteurs qui influencent ce processus. L’article que nous proposons met l’accent plus spécialement sur la question de la communication thérapeute-patient qui apparaît comme centrale dans le processus thérapeutique et qui se décline d’une certaine façon en contextes interculturels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».