Toxicology of the Herbicide Acrolein: Risk Assessment in Aquatic Environments
Notice bibliographique
Résumé
Submersed weeds on irrigation systems reduce water delivery capacity, clog pumps and structures, rupture canals, increase leakages and losses of water, increase water costs, etc. (U.S.EPA, 2007). Herbicide applications are a commonly used procedure to control submersed weeds in irrigation canals because of its practicability, efficacy and cost. Acrolein, currently registered under the trade name MAGNACIDE® H by Baker Petrolite Corporation, has been used for many years in the United States (U.S.EPA, 2007), Canada (MOE, 2005), Australia (Bowmer & Sainty, 1977), and Argentina (Caldironi et al., 2004). Acrolein, also known as acraldehyde, acrylaldehyde, acrylic aldehyde, allylaldehyde, propenal, 2-propenal, prop-2-enal, prop-2-en-1-al, is a volatile, colourless, highly flammable liquid at ordinary temperature and pressure with a pungent odour. Its Chemical Abstract Service (CAS) number is 107-02-8. The chemical formula for acrolein is C3H4O and the molecular weight is 56.06. Fig. 1 illustrates its chemical structure. Acrolein has a density of 0.84 g/mL, a water solubility of 206 g/L, and a vapour pressure of (kPa) 29.3 at 20oC. The log Kow (octanol/water partition coefficient) is -0.01 (high water solubility) and the log Koc (organic carbon/water partition coefficient) is 0.5 (low adsorption to soil) (WHO, 1991; U.S.EPA, 2003; ATSDR, 2007).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».