MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1502635587 · doi:10.1002/9781118775882.ch1

Covalent and Noncovalent Bioconjugation Strategies

2014· other· ca· W1502635587 sur OpenAlexaff
Rajesh Sunasee, Ravin Narain

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueca
DomaineChemistry
ThématiqueClick Chemistry and Applications
Établissements canadiensAlberta Glycomics CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioconjugationBiomoleculeChemistryBioorthogonal chemistryCovalent bondCombinatorial chemistryNucleic acidBiochemistryClick chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While bioconjugation involves the fusion of two biomolecules, for example protein-protein, polymerprotein, carbohydrate-protein conjugates, it also involves the attachment of synthetic labels (isotope labels, fluorescent dyes, affinity tags, biotin) to biological entities such as carbohydrates, proteins, peptides, synthetic polymers, enzymes, glycans, antibodies, nucleic acids, and oligonucleotides (ONTs). This chapter provides a comprehensive review of the different types of covalent and noncovalent bioconjugation methods such as carboxyl modifications, amine modifications, thiol modifications, biotin-(strept)avidin system, electrostatic interactions, and metal-mediated non-covalent conjugation, available for the modification of biomolecules (proteins, peptides, carbohydrates, polymers, DNA). Traditional bioconjugation methods are first elaborated upon, followed by some modern bioconjugation techniques, particularly the emerging role of bioorthogonal chemistry, where the translation of knowledge of chemical reactions to reactions in living systems can be achieved. While the synthetic aspects of the bioconjugates are the main focus, a brief description of their applications is also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetClick Chemistry and ApplicationsTravaux en français237 207