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Enregistrement W150312364 · doi:10.31274/rtd-180813-12730

Analysis of genomic region(s) and gene(s) associated with cranial cruciate ligament rupture in the dog

2006· dissertation· en· W150312364 sur OpenAlexaboutno aff
Vicki L. Wilke

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCruciate ligamentLamenessSurgeryAnterior cruciate ligament

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rupture of the cranial cruciate ligament (CCLR) in the dog is the most common cause of hind limb lameness. When CCLR occurs it results in instability in the knee leading to progressive, debilitating arthritis and lameness. Particular breeds of dogs (e.g. Newfoundland) are predisposed to CCLR while other breeds (e.g. Greyhound) have dramatically reduced frequency of this disorder supporting a heritable basis for the CCLR trait. For this study, we first estimated the economic impact to veterinary clients for the medical and surgical management for CCLR at 1.3 billion in the U.S. in 2003. Next, we examined medical records for a diagnosis of CCLR for all Newfoundlands that were presented to the Iowa State University Veterinary Teaching Hospital. One hundred sixty three Newfoundlands were evaluated from January 1, 1996, through December 31, 2002, and 22% were diagnosed with CCLR. In addition, a large-scale recruitment study was undertaken from the National Newfoundland Registry and local breeders and included 411 Newfoundlands, of which 92 (22%; 53 females and 39 males) were affected with CCLR and 319 (182 females and 137 males) were unaffected. The average inbreeding coefficient for those animals that were inbred was 0.05 (range 0.004--0.17), heritability was 0.27, and the segregation analysis predicted a recessive pattern of inheritance. The frequency of the recessive allele was 0.60 with 51% penetrance. Biological candidate gene analysis yielded single nucleotide polymorphisms (SNPs) in COL9A1, COL9A2, COMP, and FBN. Association analyses using restriction fragment length polymorphisms designed from the SNPs were performed on 90 dogs selected from a population of Newfoundlands; 45 unaffected and 45 affected with CCLR. There was no statistically significant association with the SNPs and CCLR status. Two cumulative genome scans were performed, first with 97 microsatellites (MSATs) and then, in a collaborative effort with UC-Davis, an additional 320 MSATs were used (MSAT interval approximately every 6.7 cM). Initial results indicate CCLR status association to seven chromosomes that had 4 or more markers with statistical significance; chromosomes 3, 5, 10, 14, 18, 23, and 27. Fine mapping these chromosomal regions should further narrow the list of potential CCLR candidate genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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