Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose is to show the importance of language in economic activity and encourage economists to pay more attention to language than hitherto. Design/methodology/approach The paper examines John Searle's work and consider its implications for economic theory. It discusses Searle's “background” and its role in the explanation of intentional phenomena. It analyses the implications of the background for the notion of rule‐following and illustrates the role the background plays in decision making by examining conversation‐analytical studies of decisions involving responses to invitations. Findings Searle offers a novel interpretation of rules which contrasts to that found in economic theory. The decisions I examine manifest a “preference structure” independent of the preferences of individuals. These can be called “background preferences”. Personal and background preference rankings can conflict with each other. This leads to a possible interpretation of the phenomenon “weakness of will”. The paper concludes with remarks on why language is a neglected phenomenon in economic theory. Originality/value Searle's work is slowly coming to the attention of a few economists. However, most contributions to the debate so far are at a very general level and do not tackle concrete issues of economic theory. By looking empirically at decision making, this paper shows the relevance of Searle to an issue at the heart of economic theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».