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Enregistrement W1503332297

Evaluación de la escala canadiense de "triaje" pediátrico en un servicio de urgencias de pediatría europeo

2010· article· es· W1503332297 sur OpenAlexaboutno aff
A. Fernández Landaluce, José Ignacio Pijoán, María Isabel Ares, Santiago Mingegi, Francisco Javier Benito

Notice bibliographique

RevueEmergencias · 2010
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesTriageMedicinePhilosophyMedical emergency
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: evaluar el funcionamiento y fiabilidad de una version informatizada de la Canadian Paediatric Triage and Acuity Scale (PaedCTAS) en un servicio de urgencias pediatrico (SUP) europeo. Metodo: revision retrospectiva de los episodios de pacientes valorados en el 2007 recogiendo datos sobre nivel de gravedad, estancia media, tasa de ingresos y pruebas complementarias. Evaluamos la fiabilidad comparando la clasificacion de casos realizado por personal de enfermeria (concordancia de su clasificacion y exactitud con respecto a una valoracion de referencia). Resultados: se analizaron 57,617 episodios cuya distribucion por niveles fue la siguiente: nivel I 0.07%; II 1.73%; III 43.1%; IV 50% y V 5.1%. El porcentaje de pruebas radiologicas o de laboratorio realizadas varia desde un 63.6% en el nivel I a un 8% en el nivel V (p En el estudio de fiabilidad la valoracion del triangulo de evaluacion pediatrica fue exacta en el 93.6% de los casos y el indice Kappa fue de 0.77. Se asigno correctamente el nivel de gravedad o incluyo un desacuerdo irrelevante en el 80.3% de los casos. El indice Kappa fue 0.47 (95% 0.46-0.48) Conclusiones: nuestra version informatizada de la PaedCTAS aplicada en un SUP europeo muestra resultados similares a los referidos por los SUP Canadienses. Palabras clave: triage; PaedCTAS; fiabilidad.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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