Notice bibliographique
Résumé
Introduction The organization of repair has received sustained interest in the study of language and social interaction over the past decades. Although, until recently, research in this area has based its claims primarily on English materials, there has been a growing interest, especially in the past ten years or so, in exploring how repair operates in languages other than English. This expanding body of research includes studies of German (e.g., Egbert 1996, 1997b, 2004; Selting 1988, 1992, 1996; Uhmann 2001), Japanese (e.g., Fox et al . 1996), Korean (e.g., Kim 1999a, 2001), Thai (e.g., Moerman 1977), and Mandarin Chinese (e.g., Chui 1996; Tao et al . 1999; Wu 2006; Zhang 1998), among others. Some of these studies have focused on the mechanisms of self- and other-initiation of repair in the languages examined (e.g., Chui 1996; Kim 1999a, 2001; Moerman 1977; Zhang 1998), while others have uncovered the linkages between repair and other aspects of interactional practice, such as prosody (e.g., Selting 1996; Tao et al . 1999) and bodily conduct (e.g., Egbert 1996), and still others have explored the relation between repair and syntax from a cross-linguistic perspective (e.g., Fox et al . 1996). As part of this growing effort to understand the organization of repair across languages, this chapter investigates two repeat-formatted other-initiated repair practices in Mandarin conversation. Using the methodology of conversation analysis (CA), this study will show that the two Mandarin repair initiations under examination, like other-initiation of repair in English, serve not only to initiate repair but also as vehicles for accomplishing additional negatively valenced actions, such as displaying a stance of disbelief or nonalignment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».