MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1504566620

Refugee Status and Gender-Related Persecution

2008· article· en· W1504566620 sur OpenAlexaboutno aff
Dögg Sigmarsdóttir

Notice bibliographique

RevueSkemman · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Human Rights and Reproductive Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersecutionRefugeePolitical scienceLawPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The object of the thesis is to examine if failure of the country of origin to provide protection against gender-related violence from non-state actors, in circumstances where the motivation of the perpetrators is private, constitutes persecution of the kind referred to in Art 1A(2) of the Convention. Two questions are brought up in this context. First, is internal state protection relevant to the definition of the term “persecution”? This is important in gender-related claims by women who often face serious harm by non-state agents and need to show that they are persecuted even though state authorities are not inflicting the harm. Secondly, does the motive of the perpetrator have to relate to Convention reasons? When women face violence by private citizens, e.g. family members or husbands, the difficult requirement of establishing the motive of the perpetrator while in the state of refuge becomes a barrier to the recognition of refugee status. It is concluded that even though the four jurisprudences considered, the U.K., the U.S., Australia and Canada, follow “the protection view” in rewarding refugee protection, there is too much emphasis in all states except Canada on the persecutor and internal state protection when the term “persecution” is defined. But only in the U.S. is it required that the motivation of the non-state perpetrator is on account of one of the Convention reasons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSkemmanMême sujetInternational Human Rights and Reproductive LawTravaux en français237 207