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Enregistrement W1504663360 · doi:10.7202/000380ar

Assessment of powdery mildew (Blumeria graminis f. sp. hordei) resistance genes in Turkish barley varieties

2009· article· en· W1504663360 sur OpenAlexvenueno aff
Ahmet Zeybek, Şahin Dere, Gülay Gök, Asude Çallak, Mahinur S. Akkaya

Notice bibliographique

RevuePhytoprotection · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlumeria graminisPowdery mildewBiologyHordeum vulgareGeneBotanyHorticulturePlant disease resistanceGeneticsPoaceae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thirty-four Turkish barley ( Hordeum vulgare ) varieties were tested for the presence of resistance genes (R-genes) to powdery mildew ( Blumeria graminis f. sp. hordei ) using the “leaf segment test” with nine isolates of the fungus. The most commonly found R-gene was Mla8 , while a combination of R-genes Mlg and Ml(CP) was found in three varieties (Tokak 157/37, Beysehir 98, Konevei 98). The gene Mlh was found in four varieties (Obruk 86, Anadolu 86, Çıldır 02, Özdemir 05), while no R-gene was found in three varieties (Hamidiye 85, Yesevi 93, Bülbül 89). No clear inferences could be made for the partly-resistant varieties Gemici 7243, Yea 793.12 and Akhisar 98 using the test isolates selected, which suggests the presence of still unidentified R-genes. Overall, 10 previously characterized R-genes for powdery mildew ( Mla8 , Ml(La) , Mlg , Ml(CP) , Mlh , Mlat , Mla1 , Mlh , Mla7 , Mlra ) were present in Turkish barley varieties, along with some other(s) still to be identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil0,217

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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