MicroRNA‐301a Alters Dicer Expression in Primary Human Atrial Cells and Bone Marrow‐Derived Mesenchymal Progenitor Cells: Implications for Cardiac Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
It is known that multiple cell types can contribute to cardiac fibrosis including both atrial fibroblasts (AFs) and bone marrow‐derived progenitor cells (MPCs). We have previously shown that MPCs display a myofibroblast phenotype in vitro that is linked to altered microRNA(miR)‐301 expression, a miR affiliated with maintaining proliferation in many cell types. We have also shown that miR‐301a influences a dichotomous phenotype in MPCs isolated from patients undergoing open heart surgery. The objective of this experiment was to further understand how this phenotype change may be influenced. We performed a microarray analysis investigating potential targets of miR‐301a. From this screen, Dicer was identified as a potential target of mir‐301a. Dicer is responsible for activating miRs in the cell, therefore altering protein expression and ultimately influencing phenotype. As both MPCs and AFs display a dichotomous phenotype where each cell type displays a phenotype that pathologically contributes to fibrosis, we transfected both MPCs and AFs with miR‐301a. AFs were also isolated from patients undergoing open heart surgery. We performed qRT‐PCR analysis and found that the mRNA of Dicer was significantly reduced in transfected cells, and observed decreases in levels of both mRNA and protein of collagen I and non‐muscle myosin IIA (NMMIIA). These proteins are present in myofibroblasts, the cell type predominantly responsible for causing cardiac fibrosis. Our results provide insight into a possible cellular mechanism that governs the pro‐fibrotic phenotypes of AFs and MPCs, which could be partially caused by altered Dicer expression with its attendant effect on miRNA processing in the cell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».