Cellular responses of A549 alveolar epithelial cells to serially collected<i>Pseudomonas aeruginosa</i>from cystic fibrosis patients at different stages of pulmonary infection
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa is the major cause of chronic pulmonary disease in cystic fibrosis (CF) patients. During chronic infection, P. aeruginosa lose certain virulence factors, transform into a mucoid phenotype, and develop antibiotic resistance. We hypothesized that these genetic and phenotypic alterations of P. aeruginosa affect the airway epithelial responses. A549 cells were infected with 27 well-characterized isolates of P. aeruginosa from CF patients obtained during longitudinal observation, or with P. aeruginosa mutant strains lacking flagella, pili, lipopolysaccharide, or pyocyanin. Pseudomonas aeruginosa isolates from the early stages of the infection exhibited high adherence to A549 cells, were readily internalized, and able to induce reactive oxygen species (ROS) production, apoptosis of infected cells, and the release of granulocyte macrophage colony-stimulating factor. Late P. aeruginosa isolates collected from patients with chronic lung infection were shown to have reduced adherence to and internalization into A549 cells compared with bacteria from patients with intermittent P. aeruginosa colonization, and induced lower production of ROS and apoptosis, but caused high proinflammatory cytokine and adhesion molecule expression. Our findings suggest that despite the loss of virulence factors during the adaptation process in the CF lung by late P. aeruginosa strains, they retain high proinflammatory abilities that likely contribute to the disease pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».