Maternal risk factors for gastroschisis in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gastroschisis is a congenital abdominal wall defect that occurs in one per 2200 pregnancies. Birth defect surveillance in Canada has shown that the prevalence of gastroschisis has increased threefold over the past 10 years. The purpose of this study was to compare maternal exposures data from a national gastroschisis registry with pregnancy exposures from vital statistics to understand maternal risk factor associations with the occurrence of gastroschisis. METHODS: Using common definitions, pregnancy cohorts were developed from two databases. The Canadian Pediatric Surgery Network database, a population-based dataset was used to record maternal exposures for women who experienced a gastroschisis pregnancy, while a contemporaneous, geographically cross-sectional "control" cohort of pregnant women and their exposures was developed from Canadian Community Health Survey data. Groups comparison of maternal risk factors was performed using univariate and multivariate logistic generalized estimating equation techniques. RESULTS: A total of 692 gastroschisis pregnancies (from Canadian Pediatric Surgery Network) and 4708 pregnancies from Canadian Community Health Survey were compared. Younger maternal age (odds ratio, 0.85; 95% confidence interval, 0.83-0.87; p < 0.0001), smoking (odds ratio, 2.86; 95% confidence interval, 2.22-3.66; p < 0.0001), a history of pregestational or gestational diabetes (odds ratio, 2.81; 95% confidence interval, 1.42-5.5; p = 0.0031), and use of medication to treat depression (odds ratio, 4.4; 95% confidence interval, 1.38-11.8; p = 0.011) emerged as significant associations with gastroschisis pregnancies. CONCLUSION: Gastroschisis in Canada is associated with maternal risk factors, some of which are modifiable. Further studies into sociodemographic birth defect risk are necessary to allow targeted improvements in perinatal health service delivery and health policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».