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Enregistrement W1505606576 · doi:10.4000/vertigo.13719

Nature et culture dans la liste du patrimoine mondial : l’expérience de Rio de Janeiro

2013· article· fr· W1505606576 sur OpenAlexvenueno aff
Rafael Winter Ribeiro

Notice bibliographique

RevueVertigO · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’objectif de ce travail est d’analyser la relation entre les critères naturels et culturels dans la justification de la Liste du patrimoine mondial de l’Unesco en partant de la candidature de la ville de Rio de Janeiro, inscrite sur la Liste au 1er juillet 2012 comme « paysage culturel ». Le processus de candidature de la ville devient ainsi un excellent laboratoire de réflexions sur la relation entre nature, culture et patrimoine et les images produites. Il nous permet également de réfléchir sur la façon dont l’Unesco s’approprie la catégorie « paysage culturel » identifiée comme étant associée à une forte présence d’éléments dits naturels, même s’ils sont travaillés par l’homme. Il existe donc une importante difficulté pour inclure des paysages urbains dans cette catégorie. Pourtant, pour une série de courants géographiques, ils seraient une des meilleures définitions possible de paysage culturel, compris comme un paysage modifié par l’homme. Deux courants principaux peuvent être identifiés dans les formes que prend la catégorie « paysage culturel » : un fortement associé au paysagisme et à l’aménagement paysager et un autre qui renvoie à une conception très proche de celle de Vidal de la Blache : le paysage mettrait en valeur la relation entre l’homme et son milieu. Rio de Janeiro tente d’adapter son image à ce modèle d’une ville associée au mouvement moderne dans laquelle les grandes œuvres paysagises de sa côte et le processus de reboisement des montagnes auraient un poids fondamental.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,011
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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