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Enregistrement W1506058233 · doi:10.1109/icupc.1996.557955

Investigating the effects of imperfect digital beamforming on cell capacity in a cellular CDMA communication system

2002· article· en· W1506058233 sur OpenAlexaff
A.M. Earnshaw, Steven D. Blostein

Notice bibliographique

RevueProceedings of ICUPC - 5th International Conference on Universal Personal Communications · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Communication Networks Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeamformingWSDMAComputer scienceElectronic engineeringBase stationAntenna arrayInterference (communication)TelecommunicationsAntenna (radio)EngineeringPrecodingMIMO

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cell capacity in a CDMA communication system can be increased through the use of base station antenna arrays and digital beamforming. It is necessary to estimate suitable beamforming weights from the received signal data which contains interference and noise. This imperfect beamforming produces corrupted weight values which affect the performance of the system. Due to the data coding methods used in IS-95, it is necessary to utilise an enhanced beamforming weight estimation technique which we present here. This permits significantly more accurate estimates of the beamforming coefficients to be made. A simplified method for cell capacity estimation based on the power control information is also included. Sample simulation results indicate that approximately a 50% increase in capacity is obtained when beamforming with two antenna elements is used instead of one element. Results obtained from the proposed imperfect beamforming and the power control capacity estimation technique agree with those obtained for the situation where perfect beamforming weights are need.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0070,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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