Proceedings of the 2004 ACM workshop on Formal methods in security engineering
Notice bibliographique
Résumé
This volume contains the proceedings of the Second ACM Workshop on Formal Methods in Engineering (FMSE 2004) held in Washington D.C., October 29th, in conjunction with the 11th ACM Conference on Computer and Communications Security. The purpose of FMSE is to bring together researchers and practitioners from both the security and the software engineering communities, from academia and industry, who are working on applying formal methods to designing and validating large-scale security-critical systems. The scope of the workshop covers security and formal-methods related aspects of: security specification techniques, formal trust models, combination of formal techniques with semi-formal techniques like UML, formal analyses of specific security properties relevant to software development, security-preserving composition and refinement of processes, faithful abstractions of cryptographic primitives and protocols in process abstractions, integration of formal security specifications, as well as refinement and validation techniques in development methods and tools. The paper selection process was very competitive this year. The call for papers attracted 25 submissions from Asia, Canada, Europe, Africa, and the United States. The program committee accepted 9 papers for presentation at the workshop, which means that many high-quality papers had to be rejected. In addition, the program included an invited talk on Security Analysis of Network Protocols by John C. Mitchell as well as an invited talk on Model-driven development of Components by Prem Devanbu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».