L’inventaire du patrimoine ferroviaire à l’échelle du département de la Seine-Saint-Denis : l’exemple de la Grande Ceinture
Notice bibliographique
Résumé
L’inventaire du patrimoine ferroviaire de la ligne de Grande Ceinture a été commandé par le département de la Seine-Saint-Denis au Centre de documentation d’histoire des techniques et de l’environnement (CNAM). Le commanditaire et l’auteur principal de l’étude exposent le contexte de la recherche, ses conditions et ses résultats.L’étude de l’urbanisation d’un territoire situé aux portes de Paris implique celle des voies de communication et des infrastructures de transports dont les emprises, très importantes, entretiennent des liens avec le territoire malgré les coupures urbaines qu’elles représentent.Patrimoine technique du système ferroviaire, patrimoine linéaire dans un territoire, patrimoine qui témoigne de l’identité du réseau qui dépasse le territoire, patrimoine urbain enfin, il doit être appréhendé dans toutes ces dimensions. Construite dans les années 1880, la ligne de Grande Ceinture, dans son parcours sur le territoire du département, a été choisie comme site pilote d’une étude plus large. Les remaniements en cours justifient également relevé de son patrimoine dans son état actuel. L’étude a permis l’établissement d’une fiche descriptive adaptée au patrimoine ferroviaire et d’un glossaire ; un relevé photographique a été réalisé.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».