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Record W1506462319 · doi:10.4000/rhcf.715

L’inventaire du patrimoine ferroviaire à l’échelle du département de la Seine-Saint-Denis : l’exemple de la Grande Ceinture

2009· article· fr· W1506462319 on OpenAlexaff
Evelyne Lohr, Gérard Jigaudon

Bibliographic record

VenueRevue d’histoire des chemins de fer · 2009
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFrench Urban and Social Studies
Canadian institutionsCanadian Heritage
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesGeographyArtGeology

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’inventaire du patrimoine ferroviaire de la ligne de Grande Ceinture a été commandé par le département de la Seine-Saint-Denis au Centre de documentation d’histoire des techniques et de l’environnement (CNAM). Le commanditaire et l’auteur principal de l’étude exposent le contexte de la recherche, ses conditions et ses résultats.L’étude de l’urbanisation d’un territoire situé aux portes de Paris implique celle des voies de communication et des infrastructures de transports dont les emprises, très importantes, entretiennent des liens avec le territoire malgré les coupures urbaines qu’elles représentent.Patrimoine technique du système ferroviaire, patrimoine linéaire dans un territoire, patrimoine qui témoigne de l’identité du réseau qui dépasse le territoire, patrimoine urbain enfin, il doit être appréhendé dans toutes ces dimensions. Construite dans les années 1880, la ligne de Grande Ceinture, dans son parcours sur le territoire du département, a été choisie comme site pilote d’une étude plus large. Les remaniements en cours justifient également relevé de son patrimoine dans son état actuel. L’étude a permis l’établissement d’une fiche descriptive adaptée au patrimoine ferroviaire et d’un glossaire ; un relevé photographique a été réalisé.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.519
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0030.003
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.251
Teacher spread0.238 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2009
Admission routes1
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