First‐trimester Down syndrome screening using additional serum markers with and without nuchal translucency and cell‐free DNA
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate serum-only four-marker first trimester (1T-Quad) Down syndrome screening, alone or contingently to select 10-20% with highest risk for nuchal translucency (NT) or cell-free (cf)DNA. METHODS: Stored maternal serum samples (-80 °C) from 90 pregnancies with fetal Down syndrome and 1607 controls were retrieved and measured for placental growth factor, α-fetoprotein, pregnancy-associated plasma protein and free β-human chorionic gonadotropin. Samples were from singleton pregnancies (9-13 + 6 weeks), and NT was measured between 11 and 13 + 6 weeks. Markers were expressed in multiples of the normal median (MoM) for gestation. Gaussian models were fitted to the distribution of log MoMs by using observed parameters, standardized maternal age distribution (mean 27, SD 5.5) and published cfDNA results. RESULTS: The model-predicted detection rate (DR) for 1T-Quad was 74% [5% false-positive rate (FPR)]. When used contingently to select for NT, the DR was 89% at 5%. When used to select for cfDNA, the DR was 91% (FPR < 0.05%). CONCLUSION: The 1T-Quad test can achieve a similar DR to a second-trimester Quad test. When used contingently to select for NT, the DR is similar to the Combined test. Used contingently to select for cfDNA would achieve even higher detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».