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Enregistrement W1506781337 · doi:10.1002/ajhb.22547

Age at death and linear enamel hypoplasias: Testing the effects of childhood stress and adult socioeconomic circumstances in premature mortality

2014· article· en· W1506781337 sur OpenAlexaff
Alexandra Amoroso, Susana García, Hugo F.V. Cardoso

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Human Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Dental Protein Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusDemographyStressorConfoundingLogistic regressionMedicineOdds ratioLife expectancyYoung adultGerontologyPopulationEnvironmental healthInternal medicineClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to test the association between linear enamel hypolasias and adult socioeconomic circumstances with age at death in a modern skeletal sample of known age. Specifically, this study wishes to test whether there is a relationship between early life stressors, environmental quality in adult life and premature mortality. METHODS: The presence/absence of LEH and the number of LEH episodes were recorded in 113 adult males from the Lisbon identified skeletal collection. The association between LEH and age was quantified using linear regression and binary logistic regression models, calculating crude and adjusted linear regression coefficients and odds ratios. The models were adjusted for year of birth, socioeconomic and migration status, and cause of death. RESULTS: The presence and number of LEH were related to premature mortality. Individuals expressing at least one enamel defect survived 9.0 years less or were 2.5 times more likely to die before 53 years of age compared to individuals with no LEH. However, when controlling for the confounding factors considered, the association between LEH and age became nonsignificant. CONCLUSIONS: The results indicate that although early life stressors, identified as LEH, seem strongly associated with premature mortality, adulthood socioeconomic circumstances accounts for most of the decreased longevity. This suggests that either macroscopically identified LEH in the permanent canine do not measure stressors early in life, or that a cumulative adversity model is a more adequate explanation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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