In Vitro Wear Behavior of Zirconia Opposing Enamel: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this systematic review was to assess enamel wear on teeth opposing zirconia restorations and to evaluate factors related to the wear of natural teeth opposing zirconia restorations. MATERIALS AND METHODS: Five electronic databases were searched through May 2013 without limitations. The terms "antagonist*," "enamel," "wear," and "zirconi*" were used. Titles and abstracts were initially screened, and those that fulfilled the inclusion criteria were selected for a full-text assessment. Studies that evaluated only the material wear were not included. RESULTS: The database search strategy retrieved 142 potentially eligible studies. After the duplicate studies were removed, 62 studies were obtained. Titles and abstracts that fulfilled the inclusion criteria were selected for a full-text assessment (25). Seven laboratory studies met the inclusion criteria. In addition, reference lists from the finally selected studies were also screened. CONCLUSIONS: There was a large variation in relation to wear test method quantification, applied force, lateral movement, number and frequency of cycles, number of specimens, and enamel specimen preparation. In all studies, enamel wear rates were lower against polished zirconia. Differences in the test methods did not allow for comparisons of wear rates among the studies. CLINICAL SIGNIFICANCE: Polishing the surface is recommended for a full-contour zirconia restoration because polished zirconia presents favorable wear behavior opposing natural teeth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».