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Enregistrement W1507746849 · doi:10.1002/mrm.25503

Algebraic method to synthesize specified modal currents in ladder resonators: Application to noncircular birdcage coils

2014· article· en· W1507746849 sur OpenAlexaff
Nicola De Zanche, Klaas P. Pruessmann

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInductanceAlgebraic numberResonatorModalElectromagnetic coilComputer sciencePhysicsQuadrature (astronomy)AlgorithmTopology (electrical circuits)Control theory (sociology)Mathematical analysisVoltageMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Detectors such as birdcage coils often consist of networks of coupled resonant circuits that must produce specified magnetic field distributions. In many cases, such as quadrature asymmetric insert body coils, calculating the capacitance values required to achieve specified currents and frequencies simultaneously is a challenging task that previously had only approximate or computationally inefficient solutions. THEORY AND METHODS: A general algebraic method was developed that is applicable to linear networks having planar representations such as birdcage coils, transverse electromagnetic (TEM) coils, and numerous variants of ladder networks. Unlike previous iterative or approximate methods, the algebraic method is computationally efficient and determines current distribution and resonant frequency using a single matrix inversion. The method was demonstrated by specifying irregular current distributions on a highly elliptical birdcage coil at 3 Tesla. RESULTS: Measurements of the modal frequency spectrum and transmit field distribution of the two specified modes agrees with the theory. Accuracy is limited in practice only by how accurately the matrix of self and mutual inductances of the network is known. CONCLUSION: The algebraic method overcomes the inability of the existing inductance equalization method to account for all elements of the inductance matrix and the inability to accommodate modal currents that are not (co)sinusoidal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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