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Enregistrement W1507776939 · doi:10.1684/pnv.2013.0411

Impact benzodiazepine dependence on the use of health services: senior’ health study

2013· article· en· W1507776939 sur OpenAlexaffabout
Pamphile-Gervais Nkogho Mengue, Belkacem Abdous, Djamal Berbiche, Michel Préville, Philippe Voyer

Notice bibliographique

RevueGériatrie et Psychologie Neuropsychiatrie du Viellissement · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenzodiazepineHealth servicesPsychologyBusinessPsychiatryMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Prolonged use of benzodiazepines increases the risk of addiction. The impact of this disease on the use of health services by older adults is not known. OBJECTIVE: Examine the association between benzodiazepine dependence and use of health services by older adults in Quebec. Methodology. The data comes from a survey conducted in Quebec in 2005-2006 with a representative sample of 707 elderly benzodiazepine consumption in the community. Benzodiazepine dependence was defined according to the criteria of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Revised Edition. The use of health services as measured by the incidence of consultations with health professionals over a period of 12 months. RESULTS: Seniors have consumed an average daily dose of 6.1 (± 7.6) mg diazepam equivalent to an average of 205 (± 130) days. The prevalence of benzodiazepine dependence has been estimated at 9.5%. This dependence increases the likelihood of consulting a specialist (odds ratio (OR) = 3.42; confidence interval 95% (CI 95%) = 1.38 to 8.50). Visits to other health professionals frontline were not significant. CONCLUSION: The results of this study suggest that the proportion of seniors who become addicted to benzodiazepines and do not use health services for this condition is important. There is a need to develop programs to improve the quality of benzodiazepine use in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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